Czego Się Nauczysz?
Kompleksowe podejście do statystyki biznesowej - od podstawowych konceptów po zaawansowane modelowanie
Testowanie Hipotez
t-test, ANOVA, chi-kwadrat, Mann-Whitney U. Naucz się podejmować decyzje oparte na dowodach statystycznych.
Analiza Regresji
Regresja liniowa, wielomianowa, logistyczna. Budowanie modeli predykcyjnych i interpretacja wyników.
Statystyka Opisowa
Miary tendencji centralnej, rozproszenia, rozkłady prawdopodobieństwa, analiza korelacji.
Raportowanie Zaawansowane
Automatyzacja raportów, KPI dashboards, executive summaries, storytelling statystyczny.
Eksperymenty A/B
Projektowanie eksperymentów, randomizacja, analiza wyników, statistical power.
Modelowanie Predykcyjne
Time series, trendy sezonowe, modele ARIMA, prognozowanie biznesowe.
Program 14 Tygodni
Systematyczne budowanie wiedzy statystycznej od podstaw po zaawansowane zastosowania
Fundamenty
Podstawy statystyki, rozkłady, prawdopodobieństwo
Wnioskowanie
Testowanie hipotez, przedziały ufności, p-values
Modelowanie
Regresja, korelacja, modele predykcyjne
Zastosowania
Projekty biznesowe, raportowanie, prezentacje
Fundamenty Statystyki
Tygodnie 1-3: Podstawowe koncepty
Statystyka Opisowa:
- • Miary tendencji centralnej
- • Miary rozproszenia
- • Kwartyle i percentyle
- • Skośność i kurtoza
- • Analiza outlierów
Rozkłady:
- • Rozkład normalny
- • Rozkład dwumianowy
- • Rozkład Poissona
- • Centralne twierdzenie graniczne
- • Standaryzacja zmiennych
Projekty:
- • Analiza sprzedaży sklepu
- • Profil demograficzny klientów
- • Jakość produktów
Wnioskowanie Statystyczne
Tygodnie 4-7: Testowanie hipotez
Testy Parametryczne:
- • t-test jednopróbkowy
- • t-test dwupróbkowy
- • Test F (ANOVA)
- • Test Tukey'a HSD
- • Analiza mocy testu
Testy Nieparametryczne:
- • Test chi-kwadrat
- • Test Mann-Whitney U
- • Test Kruskal-Wallis
- • Test rang Wilcoxona
- • Test Fishera
Zastosowania:
- • A/B testing w e-commerce
- • Kontrola jakości produkcji
- • Badania medyczne
- • Analiza ankiet
Modelowanie Statystyczne
Tygodnie 8-11: Zaawansowane modele
Regresja Liniowa:
- • Regresja prosta
- • Regresja wieloraka
- • Założenia modelu
- • Diagnostyka residuów
- • Selekcja zmiennych
Modele Zaawansowane:
- • Regresja logistyczna
- • Regresja wielomianowa
- • Modele time series
- • ARIMA i sezonowość
- • Cross-validation
Projekty Biznesowe:
- • Model churn prediction
- • Prognozowanie sprzedaży
- • Price elasticity
- • Customer lifetime value
Zastosowania Biznesowe
Tygodnie 12-14: Projekty końcowe
Raportowanie:
- • Executive dashboards
- • Automated reporting
- • Statistical storytelling
- • Interpretacja dla biznesu
- • Prezentacje wyników
Narzędzia:
- • R i R Studio
- • Python (pandas, scipy)
- • SPSS Advanced
- • Excel Statistical Add-ins
- • Power BI statistical functions
Projekt Końcowy:
- • Kompleksowa analiza biznesowa
- • Prezentacja dla zarządu
- • Rekomendacje strategiczne
- • Portfolio building
Inwestycja w Analityczne Myślenie
Statystyka to podstawa wszystkich nowoczesnych decyzji biznesowych. Zdobądź umiejętności, które dają pewność.
Academic
- ✓ 14 tygodni nauki online
- ✓ 40+ godzin materiałów video
- ✓ 25+ praktycznych projektów
- ✓ Dostęp do R i SPSS
- ✓ Wsparcie społeczności
- ✓ Certyfikat ukończenia
Professional+
- ✓ Wszystko z pakietu Academic
- ✓ Mentoring 1:1 (8 sesji)
- ✓ Projekt z rzeczywistymi danymi
- ✓ Przegląd metodologii badań
- ✓ Wsparcie w publikacji wyników
- ✓ LinkedIn referencje
- ✓ Dostęp do network ekspertów
💳 Płatność w 3 ratach 0% | 🔒 Gwarancja zwrotu 30 dni | 📊 Darmowa konsultacja przed kursem
Bonus: Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do prywatnej grupy LinkedIn "Statistical Minds Poland" (500+ ekspertów)
Dlaczego Ten Kurs?
Instruktor PhD
Uczysz się od doktora statystyki z 15-letnim doświadczeniem w badaniach i biznesie.
Metodologia Naukowa
Rigor akademicki połączony z praktycznymi zastosowaniami w biznesie.
Real Data
Pracujesz na prawdziwych zbiorach danych z polskich firm i badań rynkowych.
Career Impact
Absolwenci pracują jako Data Scientists, Research Analysts, BI Specialists.
Statystyka Biznesowa - Fundament Nowoczesnej Analizy
W erze big data i evidence-based decision making, statystyka przestała być domeną wyłącznie naukowców i stała się kluczową kompetencją każdego profesjonalisty pracującego z danymi. Nasze szkolenie ze statystyki biznesowej i zaawansowanego reportingu to odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie polskiego rynku na specjalistów potrafiących nie tylko zbierać dane, ale przede wszystkim wyciągać z nich wiarygodne i actionable wnioski.
Program został opracowany przez zespół doświadczonych statystyków i praktykówów biznesowych, którzy przez lata współpracowali z największymi polskimi i międzynarodowymi korporacjami. Dr Euzebiusz Malinowski, nasz główny instruktor, to nie tylko uznany naukowiec z 20+ publikacjami w prestiżowych czasopismach, ale także konsultant, który pomagał firmom takim jak Nielsen, GfK czy ING Bank w optymalizacji procesów decyzyjnych opartych na danych.
Rynek pracy dla specjalistów od analizy statystycznej w Polsce rozwija się w tempie przekraczającym 40% rocznie. Pozycje takie jak Senior Statistical Analyst, Quantitative Researcher czy Head of Business Intelligence oferują wynagrodzenia w przedziale 15,000-25,000 PLN netto miesięcznie. To efekt rosnącej świadomości firm, że intuicyjne podejmowanie decyzji to droga donikąd w konkurencyjnym środowisku biznesowym.
Nasz kurs wykracza daleko poza teoretyczne podstawy statystyki. Koncentrujemy się na practical application w realnych scenariuszach biznesowych - od optymalizacji kampanii marketingowych przez A/B testing, po budowanie modeli predykcyjnych dla financial services. Każdy absolwent kończy program z portfolio projektów, które może natychmiastowo prezentować potencjalnym pracodawcom, wykazując nie tylko znajomość teorii, ale przede wszystkim umiejętność przekładania statystycznych insights na konkretne business recommendations.